Consejos para el ejercicio

Comprobaciones de validación

Errores técnicos Relativamente sencillos, a menudo automatizables, comprobación de la integridad de los datos. Pueden indicar exportaciones incorrectas, mapeo de datos, desplazamientos de campos (p. ej., desplazamiento de una columna a la derecha) o falta de datos en la fuente.

  • Completitud: Si todos los datos y metadatos están disponibles: ¿están presentes todos los campos?, ¿están completos todos los campos?

  • Límites: Por ejemplo, son días dados en el rango 1-31 (dependiendo del mes)

  • Tipo de datos: Por ejemplo, ¿el campo Fecha contiene una fecha o un número?

  • Formato de datos: Por ejemplo, ¿las fechas se proporcionan como 01/01/2010 o 01/ene/10?

Errores de consistencia

Aplicación de reglas del mundo real a los datos. Pueden indicar la entrada incorrecta de datos a partir de registros antiguos, errores de transcripción o procesamiento posterior. Algunas son complejas de implementar y requieren conjuntos de datos de referencia para su comprobación. Por ejemplo, una lista de colectores conocidos y hábitos de colecta. Estas reglas se pueden recopilar de los usuarios y analistas de datos.

  • Taxonómico: Por ejemplo, si se ha identificado a nivel de especie, ¿se ha proporcionado un nombre científico binomial y entradas en los campos de género y especie?

  • Aceptación general: ¿Son coherentes las fechas de recopilación, identificación, actualización y digitalización?

  • Valores atípicos: Detecte los valores atípicos, pero recuerde que no todos los valores atípicos son necesariamente errores. Por ejemplo, compárelos con un rango de especies conocido, o con un rango ambiental conocido (pero recuerde que los valores atípicos pueden ser identificaciones incorrectas, en lugar de coordenadas incorrectas).

  • Geográfico: ¿Están las coordenadas dentro de la localidad o región identificada? Por ejemplo, ¿hay registros terrestres en el mar o registros marinos en tierra?

  • Patrones de colecta: ¿El detalle del registro coincide con los patrones de colecta conocidos de la organización o el colector? ¿Parece que se han creado registros después de la muerte de un colector (¿podría ser un colector diferente con un nombre similar)? Por ejemplo, ¿se atribuyen registros de mamíferos a un grupo de observación de aves?

  • Exactitud y precisión: Por ejemplo, ¿hay algún registro georreferenciado que indique una precisión o exactitud muy alta en un período de colecta anterior al GPS (o previo a los GPS exactos)?

  • Métodos de coleta: Los diferentes métodos de muestreo (por ejemplo, transectos y levantamientos de área) tienen características particulares. ¿Los registros son consistentes con el método proporcionado?

Herramientas útiles

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