Revisión

Comprueba los conceptos aprendidos en esta sección.

  1. ¿Por qué es mejor limpiar sus datos?

    • para hacerlos tan aptos para el uso ("fit for use") como sea posible

    • para lograr sus objetivos de calidad de datos

    • los datos deben ser limpiados por los usuarios. no por los proveedores

  2. ¿Cómo debe organizar su flujo de trabajo de limpieza de datos?

    • trabajar solo, usted conoce mejor sus datos

    • pregunte a sus colegas experimentados

    • trabajar a nivel institucional para armonizar los flujos de trabajo de calidad de los datos

  3. Qué es mejor:

    • evitar que se generen errores

    • corregir los errores tan pronto como los encuentre en su base de datos u hoja de cálculo

    • no limpiar los errores, sino documentarlos sobre la marcha, para que las personas que reutilizan sus datos sepan dónde están

  4. ¿Quién es responsable por la calidad de los datos?

    • La (s) persona (s) que registran los datos en el campo

    • Los transcriptores de datos

    • El administrador de la base de datos

    • Todas las personas involucradas en la gestión de datos.

    • Las personas que utilizan sus datos

    • GBIF

  5. ¿Qué herramientas se pueden utilizar para limpiar sus datos?

    • Excel y otras herramientas de gestión de hojas de cálculo

    • OpenRefine

    • Su software de base de datos

    • Herramientas en línea como Scientific Names Resolver o Google Maps

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