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Contribuer sur GitHubJeux de données maillées
Les jeux de données maillées sont un problème connu sur GBIF. De nombreux jeux de données ont des points espacés de manière égale . Ces jeux de données sont généralement des enquêtes nationales systématiques ou des données obtenues à partir de certains atlas (« schémas de collecte matriciels »). Les occurrences géoréférencées sont positionnées sur un point central
La plupart des éditeurs de jeux de données maillées remplissent en fait l’une des colonnes suivantes : coordinateuncertaintyinmeters, coordinateprecision, footprintwkt. Ainsi, filtrer ces colonnes peut être une bonne manière de retirer les jeux de données maillées. Le package R Coordinate cleaner a également une fonction pour supprimer les jeux de données maillées. Le GBIF a une API expérimentale pour identifier les jeux de données qui exposent un certain niveau de "maillage". Vous pouvez en lire plus ici: https://data-blog.gbif.org/post/finding-gridded-datasets/
Relevés d’absence
Par défaut, les relevés de présence et d’absence sont affichés lorsque vous faites une recherche sur www.gbif.org. Les relevés d’absence confirment qu’une espèce n’a pas été trouvée dans une localité spécifique qui a été échantillonnée et que cette information peut être utile, par exemple, pour le développement de modèles de niche écologique. Cependant, vous pourriez n’être intéressé que par les enregistrements de présence et dans ce but vous pouvez filtrer pour garder seulement les enregistrements de présence en utilisant le filtre statut d’occurrence.
Establishment Means
Le terme Darwin Core establishmentMeans identifie le processus par lequel le ou les individus biologiques représentés dans les occurrences se sont établis à cet endroit. En tant que tel, il peut servir d’outil de filtrage utile pour identifier les enregistrements qui se trouvent en dehors de l’aire de répartition d’une espèce, les termes acceptés pour ce champ étant natif, natif réintroduit, introduit, introduit par colonisation assistée, vagabond et incertain. Actuellement, les enregistrements du GBIF peuvent être recherchés à l’aide des anciens termes de vocabulaire natif, introduit, naturalisé, indigène, géré et incertain - https://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/establishment_means.xml, et ceux-ci seront mis à jour à la fin de 2022. Dans certains cas, la suppression des enregistrements "MANAGED" entraînera la suppression des enregistrements de zoo.
Utilisez ce filtre avec prudence, car la plupart des enregistrements ne contiennent pas cette information et seraient donc exclus d’une recherche avec ce filtre. Nous vous recommandons d’utiliser l’information dans Establishment Means pour le filtrage après le téléchargement.